Prozess · So arbeiten wir

Unser
Prozess.

Strukturiert, transparent und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten — von der ersten Idee bis zum laufenden Betrieb.

Analyse · Prototyp

Implementation · Training

Betrieb · Optimierung

Unser Vorgehen — 04 Von der Analyse bis zur Optimierung

Analyse & Discovery

Wir starten mit einem intensiven Workshop, um Ihre Unternehmensprozesse, Datenquellen und Ziele zu verstehen. Welche Daten sollen genutzt werden? Welche Compliance-Anforderungen gelten? Wo liegen die größten Chancen?

Proof of Concept

Auf Basis der Analyse bauen wir einen ersten Prototypen — meist mit einem relevanten Open-Source-Modell und echten (anonymisierten) Unternehmensdaten. Der PoC zeigt innerhalb von drei bis vier Wochen, was möglich ist.

Implementation & Training

Nach dem Go-ahead setzen wir die Lösung in Ihrer Infrastruktur um: Modell-Optimierung, Aufbau der RAG-Pipeline, Fine-Tuning sowie die Integration in Ihre bestehenden Systeme.

Betrieb & Optimierung

Nach dem Go-Live sind wir nicht weg — im Gegenteil. Der beste KI-Einsatz entsteht durch kontinuierliches Monitoring, Feedback-Schleifen und regelmäßige Modell-Updates. Wir arbeiten eng mit Ihrem Team zusammen.

Häufig gestellte Fragen — FAQ Fragen, die wir fast jedes Mal hören

Wie lange dauert ein typisches LLM-Projekt?

Das hängt stark von Scope und Komplexität ab. Ein Proof of Concept kann in 3–4 Wochen stehen. Ein vollständiges Produktionssystem mit RAG-Pipeline und Fine-Tuning liegt typischerweise bei 8–16 Wochen.

Welche Hardware wird benötigt?

Das kommt auf das Modell und die Nutzungsintensität an. Für ein 7B-Modell reichen oft 1–2 NVIDIA RTX 4090 oder eine A100 mit 40 GB. Wir beraten Sie gerne bei der Hardware-Auswahl und beschaffen auf Wunsch auch für Sie.

Können wir ein bestehendes Cloud-LLM parallel weiternutzen?

Ja — viele unserer Kunden betreiben eine Hybrid-Strategie: Sensitive Abfragen lokal, weniger kritische Aufgaben weiterhin in der Cloud. Wir helfen Ihnen, die richtige Trennung zu finden.

Was passiert, wenn das Modell aktualisiert werden muss?

Wir übernehmen das Update-Management im Rahmen unseres Support-Vertrags. Modell-Updates werden in einer Testumgebung validiert, bevor sie in die Produktion übernommen werden — ohne Ausfallzeiten für Ihr Team.

Unverbindliches Erstgespräch — kostenlos

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